Ssr Data Engineer (Only Hispanic Latam)

En Workana estamos buscando un/a Data Engineer con perfil Semi-Senior para sumarse a equipo de uno de nuestros clientes:"Empresa mexicana dedicada a mejorar la salud y calidad de vida mediante productos farmacéuticos y de cuidado personal."

Acerca del cliente y el rol:

Nos enfocamos en diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos para que la organización acceda, procese y analice información de manera eficiente. Esto incluye crear pipelines robustos, automatizar integraciones y garantizar datos en tiempo real, colaborando con áreas clave como Ciencia de Datos y Negocio. El rol busca optimizar la infraestructura en la nube (Snowflake, AWS), implementar procesos automatizados de ingesta y asegurar datos consistentes para modelos y tableros analíticos.

Responsabilidades principales:

• Diseño y arquitectura de datos: Diseñar y documentar arquitecturas escalables que respondan a las necesidades actuales y futuras del negocio.
• Desarrollo e implementación de pipelines: Construir, desplegar y mantener pipelines automatizados con Airflow y AppFlow. Implementar procesos ETL/ELT hacia Snowflake desde diversas fuentes.
• Integración y calidad de dato: Desarrollar conectores y APIs para ingesta de datos internos y externos. Definir y aplicar controles de validación, calidad y monitoreo continuo.
• Automatización y DevOps: Programar scripts de automatización con Python. Implementar CI/CD con GitHub para versionado y despliegue.
• Colaboración y soporte: Trabajar con equipos de Ciencia de Datos, IT y negocio para entender necesidades de datos. Brindar soporte técnico y asesoría en mejores prácticas de ingeniería de datos.

Requisitos Obligatorios:

• Mínimo 3 años de experiencia prática en ingeniería de datos o afines.
• Dominio de Python y SQL avanzado para desarrollo de scripts y consultas complejas
• Experiencia en Snowflake para modelado de datos, consultas optimizadas y desarrollo de procedimientos.
• Uso avanzado de Apache Airflow
• Manejo de Amazon AppFlow para la integración de datos automatizada.
• Conocimiento práctico de AWS, incluyendo servicios como: EC2, S3, Lambda, RDS, IAM.
• Dominio de Git/GitHub para versionado, colaboración y despliegue con CI/CD.
• Formación en en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o afines.
• Experiencia en proyectos de infraestructura de datos con enfoque en calidad, escalabilidad y eficiencia.
• Alta capacidad de resolución de problemas y mentalidad de mejora continua.

Orientación a resultados, con foco en optimización y automatización. Autonomía, proactividad y capacidad para integrarse a equipos multidisciplinarios.

Requisitos Deseables (no excluyentes pero valorizados):

• Experiencia con Docker para contenedores.
• Conocimientos en Apache Spark para procesamiento distribuido de datos.
• Familiaridad con APIs (REST/GraphQL) para integración de servicios.

Condiciones contractuales:

• Modalidad: 100% remoto.

Jornada: Fulltime.

• Tipo de contrato: Contractor vía Workana.
• Duración: 12 meses, con posibilidad de renovación basado en buen desempeño.
• Compensación: hasta USD 1.900 mensuales.

Proceso de selección:

• Breve Video Screening asincrónico en Hireflix.
• Breve Call con Matcher de Workana.
• Entrevista Técnica Cultural con el cliente.
• Prueba técnica con el cliente.

Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!